Mercado Libre: cuánto deja de verdad cada venta

Mi propia tienda en Mercado Libre, donde vendo los mismos accesorios que en AR MEN. El panel de Mercado Libre muestra cuánto vendes, pero no cuánto te queda. Construí un modelo de datos para saberlo, venta por venta.

Proyecto
Propio
Canal
Mercado Libre Chile
Datos
Ventas desde julio de 2025, en curso
Herramientas
Power BI, Power Query y DAX
Mi rol
Todo: la tienda, el modelo de datos y el análisis
Panel de Power BI de rentabilidad en Mercado Libre: cascada desde $2.759.858 en ventas hasta $1.189.940 que quedaron, descontando comisión, costo fijo, envíos, anulaciones, costo del producto, empaque, envío Flex, devoluciones e IVA.
Mi panel en Power BI con todas las ventas desde julio de 2025. La cascada muestra cómo $2.759.858 en ventas se convierten en $1.189.940 que quedan, cargo por cargo. El aviso «meta superada» compara ese total acumulado con la meta de un solo mes; el resultado mes a mes está en el recuadro de abajo.

Contexto

Llegué a Chile en 2022 para encargarme de Mercado Libre en una empresa de ventas, y después trabajé también con Falabella, Ripley, Paris y Linio. Hoy tengo mi propia tienda en Mercado Libre.

Vender en un marketplace tiene una trampa: el depósito no es la ganancia. Entre lo que paga el comprador y lo que realmente te queda hay comisión, cargos fijos, cobros por cuotas, envíos, devoluciones, IVA y el costo del producto. Y cada uno cambia según el precio y la forma de envío.

Qué construí

  • Un modelo de datos en Power BI que une los reportes de ventas, facturación y notas de crédito de Mercado Libre con el costo de cada producto.
  • La rentabilidad de cada venta y de cada producto: cuánto queda después de todos los cargos, no solo de la comisión.
  • Una calculadora de precio mínimo para promociones: hasta dónde se puede bajar un precio sin perder plata. La comprobé contra una venta ya cobrada y contra el simulador oficial de Mercado Libre, y coincidió casi al peso.
  • Documentación de cada fórmula y de cada problema encontrado en los datos.

Cómo se actualiza

No es automático: cada mes descargo los reportes de Mercado Libre y Power BI los procesa. La parte difícil ya está resuelta: que cada peso del reporte quede en su lugar y que los totales coincidan con el panel de Mercado Libre.

Lo que aprendimos

  1. 01

    El «cargo por venta» no es solo la comisión

    Además del 16% de comisión, según el caso incluye un cargo fijo por venta y un cobro cuando el comprador paga en cuotas. Si se lee como comisión, el margen parece más alto de lo que es.

  2. 02

    El envío que parece más caro puede dejar más

    En la misma cadena de $6.990, el envío Flex dejó $504 más por unidad que el envío por correo, incluso pagando el despacho. Lo comprobé con ventas reales: 16 por Flex y 13 por correo.

  3. 03

    Hay precios que cambian las reglas

    Desde $19.990 el vendedor paga el envío completo. Un producto apenas sobre ese precio puede dejar menos que uno más barato.

  4. 04

    Publicar el número aunque no llegue a la meta

    Junio cerró en el 14% de la meta y lo publiqué igual en LinkedIn. Un panel que solo muestra lo bueno no sirve para decidir. Con las empresas de servicios aplico lo mismo: el número que importa no es el que muestra la plataforma, sino lo que queda.

Estado actual

El modelo está en uso y lo actualizo cada mes. Todavía faltan dos costos por modelar: la logística de las devoluciones y el almacenaje en Mercado Full. Mientras falten, el margen calculado es algo más alto que el real.

Conversemos sobre tu empresa

En una primera conversación de 30 minutos revisamos cómo te llegan hoy los clientes, qué te gustaría mejorar y si tiene sentido trabajar en conjunto. Si no es así, te lo digo.